[고민] 데이터셋에 따른 학습 결과

조건 : 동일 모델, 동일 하이퍼 파라미터

문제 : 데이터셋에 대한 라벨링(GT)을 다른 작업자가 한 것을 추가 한 경우, mAP 약 5% 감소 및 batch에서 loss 약 0.45  증가

 

생각하는 문제점 :

1. 작업자에 따른 GT의 차이
   1. 사람이기 때문에 작업자 마다 완전히 동일하지 않은 GT 제작 기준
   2. 다른 작업자가 GT를 잘못 만든 경우
2. 데이터가 추가/변경 되었지만, 하이퍼 파라미터는 그대로 사용