Deep Learning/Basic
Inductive Bias
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1. 개념
- 어떤 모델이 지금까지 만나보지 못했던 상황에서, 입력값에 대한 예측을 정확하게 하기 위해 사용하는 추가적인 가정
- 예를 들어 CNN은 locality와 translation invariance가 있음
참고 링크
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