Deep Learning/Basic
Gated Recurrent Unit
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0. 들어가기에 앞서
본 게시글은 다양한 GRU에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 간략하게 작성한 글입니다.
더욱 자세한 내용을 알고싶다면, 아래의 참고 링크 부분의 링크를 참고 바랍니다.
1. 배경 지식
- LSTM
Long Short-Term Memory
0. 배경 지식 RNN Recurrent Neural Network 1. 개념 순차 데이터를 처리하는데 적합한 신경망 machine translation, DNA analysis, voice recognition, motion recognition, sentiment analysis 등에 이용 hidden layer의 neuron에서 출력
alstn59v.tistory.com
2. 개념
- LSTM을 개선한 모델
- forget gate와 input gate를 합쳐 update gate를 만듬
- 이전의 정보를 얼마나 이용할지 결정
- reset gate 추가
- 이전 hidden state의 정보를 얼마나 잊을지 결정
참고 링크
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