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2022. 5. 12. 15:44

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Information

 

  • 안녕하세요! 딥러닝 개발자가 되고 싶은 조민수입니다.
  • 데이터 마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등에 관심이 있습니다.
  • Object Detection, Multi-Object Tracking에 대해 연구하고 있습니다.
  • 학습한 것을 남기기 위해 블로그를 운영 하고 있습니다.

 

Contact & Channel

Education

  • [석사] 한국외국어대학교 컴퓨터공학과 컴퓨터공학전공 (2022/09 ~ 2025/02)
  • [학사] 한국외국어대학교 컴퓨터전자시스템공학과 컴퓨터전자시스템공학전공 (2016/03 ~ 2022/08)
    • GPA : 4.26/4.5 (137 학점 이수, 134 학점 이상 졸업 가능 // 이수과목 및 성적 보기)
    • Study : 개발 기반 과목 이수
    • ETC : 육군 복무 (2019/11 ~ 2021/6)

Skills

  • Data
    • NumPy, Pandas, Matplotlib
    • Pytorch, TensorFlow
  • DevOps
    • NAS
    • Docker
    • Database (MySQL)
  • ETC
    • Web Frontend (HTML, CSS, JS) / Web Backend (Flask)
    • Language (Python, C, C++, Java, C#, Json)
    • Compiler (Lex, Yacc, Bison, Flex)
  • Tools & Collaboration
    • Eclipse, VSCode
    • Pycharm, Jupyter Notebook, Colab
    • GitHub, Subversion

Experience

  • 한국외국어대학교 컴퓨터공학과 강의 조교 (2022/09 ~ 2024/06)
    • 담당업무
      • 머신러닝, 딥러닝 연구
      • 이공계 학부생을 대상으로 프로그래밍 교육 수업 진행
        • C/C++, Java, Python 기초 실습
        • 자료구조 실습
        • 알고리즘 실습
  • 한국외국어대학교 Pattern Recognition & Machine Intelligence 연구실 학부 연구생 (2021/11 ~ 2022/08)
    • 담당업무 : 머신러닝, 딥러닝 연구
  • 한국외국어대학교 AI의료영상 연구실 학부 연구생 (2018/09 ~ 2019/11)
    • 담당업무
      • 의료영상 전처리
      • 머신러닝 기초 실습
  • 모현중학교 자유학기제 진로체험활동 매니저 (2017/05)
    • 담당업무
      • 프로그래밍에 대한 소개 자료 제작
        • 기본적인 프로그래밍 언어(스크래치 등)
        • 응용분야 및 관련 직업
  • 학술동아리 GNUVILL 기초 프로그래밍 특강 튜터 (2017/03 ~ 2018/02)
    • 담당업무
      • 개발을 시작하는 사람들을 대상으로 하는 특강에 튜터로 참여
      • 개발 기초지식 및 개발 언어에 대해 강의
      • 실습 보조 및 질문 처리

Research Projects

  • <HYUNDAI NGV> 운전자 감정인식을 위한 표정인식 기술 개발 (2022/10 ~ 2023/09) [참여연구원]
    • 기여 내용
      • 데이터 셋 수집 및 관리
      • 최신 표정인식 기술 동향 분석
      • 표정인식 성능 향상 방안 아이디어 제시
  • <KIMST> 해양위성영상 복원과 해상도 향상을 위한 딥러닝 기반 AI 기술 개발 (2022/09 ~ 2025/02) [참여연구원]
    • 관련 링크
    • 목표
      • 해양관측위성(천리안 2B) 자료의 영상품질 고도화 기술 개발
      • 주요 해양현안 대응을 위한 해양위성정보 탐지기술 개발
      • 해양위성 데이터셋 구축, 관리 및 서비스 실용화 방안 마련
    • 기여 내용
      • 위성 데이터 전처리 방안 제시
  • <국립환경과학원> 인공지능을 활용한 미세먼지 단기예측 도구 개발 (2022/09 ~ 2023/04) [참여연구원]
    • 관련 링크
    • 목표
      • 인공지능 기술을 활용한 미세먼지 단기(3일 이내) 예보정확도 향상
      • 1시간 단위 예측 인공지능 모델(DNN, RNN) 개발
      • CNN-DNN 결합 모델과 Conv-LSTM의 예측성능 향상을 위한 입력자료 고도화
    • 기여 내용
      • 수립된 데이터 전처리 과정에 대한 코드 작성 및 수정
  • <KIMST> 월파 정량 관측 기술 개발 시스템 (2022/04 ~ 2025/02) [참여연구원 / 실무책임자]
    • 관련 링크
    • 목표
      • 연안에 발생하는 월파현상을 정량적으로 규명하기 위하여 경제적이고 효율적이며 실해역에 적용 가능한 방식의 월파 관측장비 및 영상 관측 기술을 이용하여 새로운 방식의 월파 관측기술을 개발하고 실해역에 장기 시범운영을 통해 현장 기반형 월파 관측체계 구축
      • 실시간 월파 예보·모니터링 플랫폼을 구축하여 실해역에서 관측된 월파 정량정보 및 모니터링 정보를 기반으로 월파 예측·예보 시스템의 성능평가를 통해 정확성이 검토된 월파 예보 기준 제시
      • 실해역 장기 시범운영에서 축적된 관측자료를 기반으로 월파의 위험도 평가 및 연안방재 관점의 새로운 한국형 월파 산정식 제시
    • 기여 내용
      • 월파 데이터셋 구축
      • 월파 검출 모델 개발
      • 월파 자동 라벨링 도구 개발
    • 주사용기술
      • 검출 : YOLO
      • 추적 : Cosine Similarity, Kalman Filter, IoU
  • <학부 졸업 캡스톤 프로젝트> 부정출석 방지를 위한 2차 검증 시스템 (2019/03 ~ 2019/06)
    • 목표
      • 강의자로 부터 촬영된 강의에 출석한 수강생 사진들 속에서 중첩영역을 처리하여, 강의자에게 출석 인원수를 제공하는 서비스를 구현
    • 기여 내용
      • 강의자로부터 촬영된 영상을 시스템에 저장
      • 영상들 속에서 Homography Matrix를 이용하여 중첩된 영역을 추출
      • MTCNN을 이용해 Face Detection
      • Flask 기반의 웹과 연동해, 시스템의 사용을 GUI환경으로 제공
    • 결과
      • 해당 프로젝트는 잘 마무리되었으나, 여러 문제로 학교 시스템에 도입하지 못했음
    • 주사용기술
      • Flask, OpenCV, Tensorflow

Publications

Conference

Certification

  • OPIc (IM1)
    • 실제 생활에서 얼마나 효과적이고 적절하게 언어를 사용할 수 있는 역량 증명
    • 취득일 : 2024년 10월 26일
  • 정보처리기사
    • 시스템의 생명주기 전반에 걸친 계획수립, 분석, 설계, 구현, 시험, 운영, 유지보수 등의 업무를 수행할 수 있는 역량 증명
    • 취득일 : 2021년 11월 26일
  • 컴퓨터활용능력 (1급)
    • 기본적인 데이터 관리를 위한 데이터베이스 활용 역량 증명
    • 취득일 : 2017년 09월 08일

Award

Scholarship

  • 공로 (대학원)
    • 장학년도 및 학기 : 2024년 1학기
  • 공로 (대학원)
    • 장학년도 및 학기 : 2023년 2학기
  • HUFSAN 장학
    • 장학년도 및 학기 : 2023년 1학기
  • HUFSAN 장학
    • 장학년도 및 학기 : 2022년 2학기
  • 국가우수장학 (이공계)
    • 장학년도 및 학기 : 2022년 1학기
  • 국가우수장학 (이공계)
    • 장학년도 및 학기 : 2019년 1학기
  • 국가우수장학 (이공계)
    • 장학년도 및 학기 : 2018년 2학기
  • 국가우수장학 (이공계)
    • 장학년도 및 학기 : 2018년 1학기
  • 성적 (학장)
    • 장학년도 및 학기 : 2017년 1학기
  • 성적 (학장)
    • 장학년도 및 학기 : 2016년 2학기
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