1. 개념과거의 모든 기간을 계산대상으로 하며, 최근의 데이터에 더 높은 가중치를 두는 일종의 가중이동평균법 2. 계산 방법\( x_{k}=\alpha p_{k}+(1-\alpha)x_{k-1} \text{ where } \alpha=\frac{2}{N+1} \)\( \alpha \)는 가중치, \( p_{k} \)는 \( k \)시점의 데이터 값, \( x_{k} \)는 지수이동평균값 참고 링크https://blog.naver.com/geojerich/222160083790https://blog.naver.com/gracekang7/221232491635
Exponential Moving Average
1. 개념과거의 모든 기간을 계산대상으로 하며, 최근의 데이터에 더 높은 가중치를 두는 일종의 가중이동평균법 2. 계산 방법\( x_{k}=\alpha p_{k}+(1-\alpha)x_{k-1} \text{ where } \alpha=\frac{2}{N+1} \)\( \alpha \)는 가중치, \( p_{k} \)는 \( k \)시점의 데이터 값, \( x_{k} \)는 지수이동평균값 참고 링크https://blog.naver.com/geojerich/222160083790https://blog.naver.com/gracekang7/221232491635
2023.02.10
