1. 개념 확률 분포 속의 거리 아래 그림에서 점 A가 평균과 표준편차로 표현될 때, 표준편차의 크기를 이용해 거리 산정 즉, 평균과의 거리가 표준편차의 몇 배인지 나타냄 2. 계산 방법 \( D^{2}=(x-m)^{T}C^{-1}(x-m) \) \( D \) is distance, \( m \) is mean, \( C \) is covariance matrix 참고 링크 https://blog.naver.com/tlaja/220722933381
Mahalanobis Distance
1. 개념 확률 분포 속의 거리 아래 그림에서 점 A가 평균과 표준편차로 표현될 때, 표준편차의 크기를 이용해 거리 산정 즉, 평균과의 거리가 표준편차의 몇 배인지 나타냄 2. 계산 방법 \( D^{2}=(x-m)^{T}C^{-1}(x-m) \) \( D \) is distance, \( m \) is mean, \( C \) is covariance matrix 참고 링크 https://blog.naver.com/tlaja/220722933381
2023.02.10
