Deep Learning/Object Detection
Non-Maximum Suppression
- -
728x90
반응형
0. 배경 지식
- IoU
Intersection of Union
1. 개념 줄여서 IoU라 하며, 영상에서 Ground Truth에 해당하는 bounding box와 model이 예측한 bounding box의 겹치는 정도를 계산한 값 즉, 예측한 결과가 얼마나 정답과 일치하는지를 나타냄 2. 계산 방법
alstn59v.tistory.com
1. 개념
- 줄여서 NMS라고 하며, One-hot encoding처럼 최대가 아닌 값은 버리겠다는 것
- 이것을 IoU 개념과 결합시켜 Object Detection에 이용할 수 있음
- 일반적인 model은 하나의 object에 대해 많은 bounding box를 예측하므로, 가장 정답과 가까운 bounding box만을 남겨두기 위해 사용
728x90
반응형
'Deep Learning > Object Detection' 카테고리의 다른 글
| 다양한 IoU 종류 (0) | 2023.03.10 |
|---|---|
| mean Average Precision (0) | 2023.02.13 |
| Classification Evaluation Metrics (0) | 2023.02.13 |
| Intersection of Union (0) | 2023.02.13 |
| Object Detection (0) | 2023.02.13 |
Contents
소중한 공감 감사합니다