Deep Learning/Object Tracking Object Tracking - 728x90 반응형 0. 배경 지식 Object Detection\(\) Object Detection 1. 개념 영상 속에서 어떤 물체가 어디에 있는지 파악하는 것을 객체 탐지라고 합니다. 2. 예시 위 사진에서, 어떤 물체(사람, 버스, 자전거 등)가 어디(화면의 가운데, 우측 하단 등에 box 표시)에 alstn59v.tistory.com 1. 개념 영상에서 어떤 object가 \( frame^{t} \) ~ \( frame^{t-\tau} \) 사이에 등장한다고 했을 때, 그 object를 detection하고, 그 object의 시간에 따른 위치 변화를 추적하는 것 2. 예시 아래 사진에서, 어떤 물체(사람 등)가 언제(\( frame^{t} \) ~ \( frame^{t-\tau} \)) 어디(화면의 가운데, 우측 하단 등에 box 표시)에 있는지 알아내는 것 728x90 반응형 공유하기 게시글 관리 Minsu Jo's Development Log 저작자표시 비영리 동일조건 'Deep Learning > Object Tracking' 카테고리의 다른 글 Seperate Detection and Embedding (0) 2023.03.10 re-identification (0) 2023.02.13 HOTA: High Order Tracking Accuracy (0) 2023.02.07 Tracklet과 Trajectory (0) 2022.07.30 Tracking Evaluation Metrics (0) 2022.07.30 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 Seperate Detection and Embedding 2023.03.10 re-identification 2023.02.13 HOTA: High Order Tracking Accuracy 2023.02.07 Tracklet과 Trajectory 2022.07.30 댓글 0 + 이전 댓글 더보기