Deep Learning/Object Tracking Tracklet과 Trajectory - 728x90 반응형 object tracking은 tracklet과 trajectory를 만드는 2단계로 구성된다. 이 중, tracklet은 detection된 object가 이동한 경로 중, 짧은 구간의 경로를 의미한다. 하나의 object에 대한 tracklet을 모두 합치면, trajectory가 된다. 이를 이용하여 object의 identity를 유지할 수 있다. 참고 링크 https://blog.naver.com/sw_maestro/221032791075 https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1049/iet-cvi.2015.0297 728x90 반응형 공유하기 게시글 관리 Minsu Jo's Development Log 저작자표시 비영리 동일조건 'Deep Learning > Object Tracking' 카테고리의 다른 글 Seperate Detection and Embedding (0) 2023.03.10 re-identification (0) 2023.02.13 Object Tracking (0) 2023.02.13 HOTA: High Order Tracking Accuracy (0) 2023.02.07 Tracking Evaluation Metrics (0) 2022.07.30 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 re-identification 2023.02.13 Object Tracking 2023.02.13 HOTA: High Order Tracking Accuracy 2023.02.07 Tracking Evaluation Metrics 2022.07.30 댓글 0 + 이전 댓글 더보기