조건 : 동일 모델, 동일 하이퍼 파라미터문제 : 데이터셋에 대한 라벨링(GT)을 다른 작업자가 한 것을 추가 한 경우, mAP 약 5% 감소 및 batch에서 loss 약 0.45 증가 생각하는 문제점 :작업자에 따른 GT의 차이사람이기 때문에 작업자 마다 완전히 동일하지 않은 GT 제작 기준다른 작업자가 GT를 잘못 만든 경우데이터가 추가/변경 되었지만, 하이퍼 파라미터는 그대로 사용
[고민] 데이터셋에 따른 학습 결과
조건 : 동일 모델, 동일 하이퍼 파라미터문제 : 데이터셋에 대한 라벨링(GT)을 다른 작업자가 한 것을 추가 한 경우, mAP 약 5% 감소 및 batch에서 loss 약 0.45 증가 생각하는 문제점 :작업자에 따른 GT의 차이사람이기 때문에 작업자 마다 완전히 동일하지 않은 GT 제작 기준다른 작업자가 GT를 잘못 만든 경우데이터가 추가/변경 되었지만, 하이퍼 파라미터는 그대로 사용
2022.07.15
