1. 배경 지식1.1. Variational AutoEncoder Auto Encoder 요약1. 개념어떠한 데이터 입력이 들어왔을 때, 해당 입력을 압축 시켜 latent vector로 만든 후, 해당 embedding vector를 다시 본래의 입력 데이터 형태로 복원 하는 신경망 2. 구조인코더와 디코더로 이루alstn59v.tistory.com1.2. KL Divergence KL Divergence0. 들어가기에 앞서본 게시글은 쿨백-라이블러 발산(Kullback–Leibler divergence, KLD)에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 간략하게 작성한 글입니다.더욱 자세한 내용을 알고싶다면, 아래의 참고alstn59v.tistory.com1.3. Markov Chain Markov Ch..
Denoising Diffusion Probabilistic Model
1. 배경 지식1.1. Variational AutoEncoder Auto Encoder 요약1. 개념어떠한 데이터 입력이 들어왔을 때, 해당 입력을 압축 시켜 latent vector로 만든 후, 해당 embedding vector를 다시 본래의 입력 데이터 형태로 복원 하는 신경망 2. 구조인코더와 디코더로 이루alstn59v.tistory.com1.2. KL Divergence KL Divergence0. 들어가기에 앞서본 게시글은 쿨백-라이블러 발산(Kullback–Leibler divergence, KLD)에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 최대한 간략하게 작성한 글입니다.더욱 자세한 내용을 알고싶다면, 아래의 참고alstn59v.tistory.com1.3. Markov Chain Markov Ch..
2024.09.11
