1. 개념 detector와 re-identification model로 이루어진 object tracker 2. 작동 원리 detector를 이용하여 object를 찾은 후, re-ID moddel에서 detected bounding box의 feature에 대한 embedding을 생성 detection에 대해 기존의 track에 association하거나, 새로운 track 생성 3. 문제점 2 stage로 이루어지기 때문에, 실행 속도가 낮음 detector와 re-ID model은 서로 다른 feature를 이용 위의 문제점을 극복하기 위해, JDE 방식을 사용할 수 있음 참고 링크 https://velog.io/@mink7878/Object-Tracking-Towards-Real-Time-Mu..
Seperate Detection and Embedding
1. 개념 detector와 re-identification model로 이루어진 object tracker 2. 작동 원리 detector를 이용하여 object를 찾은 후, re-ID moddel에서 detected bounding box의 feature에 대한 embedding을 생성 detection에 대해 기존의 track에 association하거나, 새로운 track 생성 3. 문제점 2 stage로 이루어지기 때문에, 실행 속도가 낮음 detector와 re-ID model은 서로 다른 feature를 이용 위의 문제점을 극복하기 위해, JDE 방식을 사용할 수 있음 참고 링크 https://velog.io/@mink7878/Object-Tracking-Towards-Real-Time-Mu..
2023.03.10
