Deep Learning/Basic

Cosine Similarity

  • -
728x90
반응형

두 벡터간의 각도를 이용하여, 두 벡터가 얼마나 같은 방향을 가르키는지 구하는 것.

즉, 두 벡터가 얼마나 유사한지를 구할 수 있음.

 

$$ Cosine\ Similarity=cos(\theta)=\frac{A⋅B}{||A||\ ||B||}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{A_{i}×B_{i}}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(A_{i})^2}×\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(B_{i})^2}} $$

 

참고 링크

https://wikidocs.net/24603

https://www.learndatasci.com/glossary/cosine-similarity

728x90
반응형

'Deep Learning > Basic' 카테고리의 다른 글

Gated Recurrent Unit  (0) 2023.03.27
Long Short-Term Memory  (0) 2023.03.27
Recurrent Neural Network  (0) 2023.03.27
Inductive Bias  (0) 2023.02.13
Ablation study 란  (0) 2023.02.06
Contents

포스팅 주소를 복사했습니다

이 글이 도움이 되었다면 공감 부탁드립니다.