Deep Learning/Basic Cosine Similarity - 728x90 반응형 두 벡터간의 각도를 이용하여, 두 벡터가 얼마나 같은 방향을 가르키는지 구하는 것. 즉, 두 벡터가 얼마나 유사한지를 구할 수 있음. $$ Cosine\ Similarity=cos(\theta)=\frac{A⋅B}{||A||\ ||B||}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{A_{i}×B_{i}}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(A_{i})^2}×\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(B_{i})^2}} $$ 참고 링크 https://wikidocs.net/24603 https://www.learndatasci.com/glossary/cosine-similarity 728x90 반응형 공유하기 게시글 관리 Minsu Jo's Development Log 저작자표시 비영리 동일조건 'Deep Learning > Basic' 카테고리의 다른 글 Gated Recurrent Unit (0) 2023.03.27 Long Short-Term Memory (0) 2023.03.27 Recurrent Neural Network (0) 2023.03.27 Inductive Bias (0) 2023.02.13 Ablation study 란 (0) 2023.02.06 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 Long Short-Term Memory 2023.03.27 Recurrent Neural Network 2023.03.27 Inductive Bias 2023.02.13 Ablation study 란 2023.02.06 댓글 0 + 이전 댓글 더보기