Deep Learning/Basic Graph Neural Network - 728x90 반응형 0. 들어가기에 앞서 본 게시글은 개념적으로 가볍게 GNN이 무엇인지 알아보기 위해 작성한 글입니다. 더욱 자세한 내용을 알고싶다면, 아래의 참고 링크 부분의 링크를 참고 바랍니다. 1. 개념 graph에 직접 적용할 수 있는 neural network 노드가 이웃과의 연결에 의해 정의 각 노드를 잘 표현할 수 있는 임베딩을 추출해서 이용 graph 구조를 활용하여 loss를 최적화 참고 자료 https://medium.com/watcha/gnn-소개-기초부터-논문까지-96567b783479 https://velog.io/@whattsup_kim/Graph-Neural-Networks-기본-쉽게-이해하기 728x90 반응형 공유하기 게시글 관리 Minsu Jo's Development Log 저작자표시 비영리 동일조건 'Deep Learning > Basic' 카테고리의 다른 글 학습 시 NaN 값 발생 원인 (0) 2023.09.27 Triplet Loss (0) 2023.04.12 Gated Recurrent Unit (0) 2023.03.27 Long Short-Term Memory (0) 2023.03.27 Recurrent Neural Network (0) 2023.03.27 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 학습 시 NaN 값 발생 원인 2023.09.27 Triplet Loss 2023.04.12 Gated Recurrent Unit 2023.03.27 Long Short-Term Memory 2023.03.27 댓글 0 + 이전 댓글 더보기