Deep Learning/Basic Triplet Loss - 728x90 반응형 1. 개념 무작위 dataset을 뽑은 후, positive pair와 negative pair들과 비교 positive는 가까이, negative는 멀리 배치 2. 계산 방법 L(A,P,N)=max(‖f(A)−f(P)‖2−‖f(A)−f(N)‖2+α,0) A는 anchor input, P는 positive pair, N은 negative pair, f는 embedding, α는 positive pair와 negative pair 사이의 margin 참고 링크 https://mic97.tistory.com/16 https://soobarkbar.tistory.com/43 728x90 반응형 공유하기 URL 복사카카오톡 공유페이스북 공유엑스 공유 게시글 관리 구독하기Minsu Jo's Development Log 저작자표시 비영리 동일조건 Contents 1.개념 2.계산방법 당신이 좋아할만한 콘텐츠 Auto Encoder 요약 2024.09.05 학습 시 NaN 값 발생 원인 2023.09.27 Graph Neural Network 2023.04.12 Gated Recurrent Unit 2023.03.27 댓글 0 + 이전 댓글 더보기